人工智能与数字艺术实验室助理教授，伦敦大学学院(UCL)博士，博士期间主要研究多智能体系统、强化学习、生成模型，多篇研究成果发表在 Neurips、AAAI、IJCAI、CoRL等相关领域的一流国际会议上。UCL团队EXIT项目主要成员，该项目算法与 Google Deepmind AlphaGo 算法同时独立研发。曾担任NeurIPS、IJCAI、AAAI等国际知名会议的PC成员，以及ACM Computing Surveys、Frontiers of Computer Science等多个国际知名期刊和会议的审稿人。

研究方向：强化学习、环境仿真、生成模型、语音合成、图像处理等在设计和艺术中的应用

张振波

智造系统工程中心特聘教授，1999年博士毕业于中国科学院金属研究所，先后在英国Brunel大学、德国Erlangen大学工作。承担国家重大专项、自然科学基金重点项目等，针对单晶高温合金的成分设计、变形机理、单晶叶片的缺陷形成机理及控制等开展了深入研究，为先进动力系统的研制提供了关键材料和部件保障。与国内外相关科研和研发机构建立并开展了广泛合作。已发表文章 100 余篇，申请专利 20 余项，多次在国际会议作邀请报告。